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最初の Hidden Language オープンソース コミュニティ オープン デーでは、デジタル時代への貢献にご参加いただくようご招待いたします。

最初の Hidden Language オープンソース コミュニティ オープン デーでは、デジタル時代への貢献にご参加いただくようご招待いたします。
あらゆる旅は、先駆者たちの探求と切り離せないものです。急速に発展するデジタル・インテリジェント時代において、データ価値の安全な流通を促進する未来の技術インフラであるプライバシーコンピューティングの構築者の一つとして、「Hidden Language」オープンソースフレームワークは、技術の普遍性、安全性、包括性においてより大きな責任を担うため、技術力を結集し、プライバシーコンピューティングのオープン...
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GPT-4を超える!中国チームのInstructBLIPが話題に、画像ベースチャットをリード。オープンソースプロジェクトが複数の最先端技術を席巻。

GPT-4を超える!中国チームのInstructBLIPが話題に、画像ベースチャットをリード。オープンソースプロジェクトが複数の最先端技術を席巻。
GPT-4 の画像チャット機能はまだリリースもされていないのに、すでに追い抜かれています。最近、中国のチームが、BLIP2 モデルを微調整したマルチモーダル ベース モデル InstructBLIP をオープンソース化しました。 BLIPファミリーに新しいメンバーが追加されました: InstructBLIP報告によると、InstructBLIP モデルは「見る」、「推論する」、「話す」の能力に優...
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オープンソースとは何でしょうか?それはどこから来て、どこへ向かうのでしょうか?

オープンソースとは何でしょうか?それはどこから来て、どこへ向かうのでしょうか?
国内の多くのソフトウェア企業や研究機関は、オープンソースへの熱意はフリーコードに限られており、オープンソースコミュニティの活動に深く関与することはほとんどありません。私たちはオープンソースへの貢献よりも利用が常に多く、国内で立ち上げられ、大きな影響力を持つオープンソースプロジェクトは極めて稀です。私たちは非常に倹約家で、現在利用しているオープンソースプロジェクトであっても、開発やテストのリソースを...
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Budibase: 最新のビジネスアプリケーションを構築するためのオープンソースのローコードプラットフォーム

Budibase: 最新のビジネスアプリケーションを構築するためのオープンソースのローコードプラットフォーム
エンタープライズ アプリケーションを迅速に構築するのに役立つさまざまなツールに出会うことがあります。しかし、信頼できる選択肢のほとんどはプロプライエタリ製品である傾向があり、そのため、アプリケーションの構築に何を使用しているかを十分に理解できないまま、そのプラットフォームに縛られてしまうことになります。オープンソース ソリューションは、ミッションクリティカルなアプリケーションに安心感と信頼を与える...
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アナリストらは、オラクルによるサンの買収はオープンソース運動にとって利点と欠点の両方を持っていると述べている。

アナリストらは、オラクルによるサンの買収はオープンソース運動にとって利点と欠点の両方を持っていると述べている。
北京時間4月20日、海外メディアの報道によると、オラクルは突如、サンを74億ドルで買収すると発表した。今後数週間、この買収は間違いなく大きな話題となるだろう。同時に、この買収はオープンソースにどのような影響を与えるのだろうか?オープンソースコミュニティにとっての明確なメリットの一つは、サンの買収によって新たな、より大規模なオープンソース企業が誕生することです。オラクルにとって、サンのオープンソース...
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IT企業に人気のオープンソースソフトウェア30選

IT企業に人気のオープンソースソフトウェア30選
オープンソースとは、ソフトウェアのソースコードをすべての人に公開し、ソースコードを共同で研究してソフトウェアを最適化および改善できるようにすることを意味します。ますます多くのIT企業がオープンソースに対してオープンな姿勢を示しています。優れたオープンソースプロジェクトであれば、車輪の再発明をする必要がなく、そのまま活用できます。一方、企業が優れた自社開発プロジェクトを持っている場合、成長と拡大のた...
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カリフォルニア大学から速報です!CarDreamer: 自動運転アルゴリズムをテストするための包括的かつ柔軟なオープンソース プラットフォーム。

カリフォルニア大学から速報です!CarDreamer: 自動運転アルゴリズムをテストするための包括的かつ柔軟なオープンソース プラットフォーム。
この記事はWeChat公式アカウント「自動運転ハート」の許可を得て転載しています。転載の許可については、元の情報源にお問い合わせください。序文と私の個人的な理解複雑な現実世界のシナリオを安全に走行するには、自動運転車は多様な道路状況に適応し、将来の出来事を予測できなければなりません。世界モデルベースの強化学習(RL)は、様々な環境の複雑なダイナミクスを学習・予測することでこれを実現する有望なアプロ...